เริ่มต้นใช้งาน: ผสานรวม API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

การตั้งค่าการตรวจสอบสิทธิ์ URL ฐาน

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยังเอนด์พอยต์เฉพาะเพื่อเริ่มการสื่อสาร URL ฐานคือ https://api.apillmopen.com/v1. การกำหนดค่านี้ทำงานกับ SDK ของ OpenAI มาตรฐานใดๆ โดยการอัปเดต base_url parameter and providing your unique API key. You receive this key instantly after signing up with Google or email. No phone number verification is required. The system enforces a strict limit of one active key per account. Generating a new key automatically invalidates the previous one. This simplifies access control for your development workflow.

การส่ง chat completion request ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST มาตรฐานไปยัง /v1/chat/completions เพื่อสร้างข้อความ คุณต้องระบุรหัสโมเดลเป็น uncensored. ระบบยอมรับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature และ top_p เพื่อควบคุมความสุ่ม คำสั่งนำเข้าของคุณจะถูกประมวลผลผ่านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่โฮสต์ของเรา ผลลัพธ์จะส่งคืนเป็นข้อความล้วนๆ โดยไม่มีข้อมูลเมตาที่ไม่จำเป็น วิธีการโดยตรงนี้ทำให้คุณจ่ายเฉพาะโทเค็นการอนุมานจริงที่ใช้ ข้อผิดพลาดระหว่างกระบวนการประมวลผลไม่ใช้เครดิตพรีเพย์ของคุณ ซึ่งทำให้การทดสอบมีเศรษฐกิจสูงในช่วงขั้นตอนการพัฒนาเริ่มต้น

การผสานรวม Python SDK

ใช้ไลบรารี Python ทางการเพื่อเชื่อมต่อกับเอนด์พอยต์ได้อย่างราบรื่น กำหนดค่าไคลเอนต์ด้วย URL พื้นฐานและคีย์ API ไลบรารีนี้จะจัดการการแปลงข้อมูล JSON และการส่งผ่าน HTTP โดยอัตโนมัติ คุณสามารถส่งรายการข้อความเพื่อกำหนดประวัติการสนทนาได้ วัตถุการตอบกลับช่วยให้เข้าถึงเนื้อหาที่สร้างขึ้นได้อย่างง่ายดาย วิธีนี้เหมาะสำหรับบริการแบ็กเอนด์หรือสคริปต์ในเครื่อง ช่วยลดโค้ดส่วนเกินได้อย่างมากเมื่อเทียบกับการใช้ HTTP โดยตรง นอกจากนี้คุณยังสามารถกำหนดพารามิเตอร์เฉพาะเพื่อควบคุมรูปแบบผลลัพธ์ได้อย่างละเอียด

การผสานรวม Node SDK

เริ่มต้นใช้งานไคลเอนต์ Node.js ด้วยข้อมูลรับรองและ URL พื้นฐาน ลักษณะแบบ asynchronous ของ SDK เข้ากันได้ดีกับเซิร์ฟเวอร์เว็บสมัยใหม่ คุณสามารถรอรับ response จาก completion โดยตรงใน route handlers ของคุณ วิธีการนี้ทำให้โค้ดของคุณสะอาดและอ่านง่าย SDK จัดการ connection pooling และการ retry อย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน Express หรือ Fastify ได้อย่างง่ายดาย รองรับทั้งการตอบกลับแบบ streaming และ non-streaming เลือกโหมดที่เหมาะกับสถาปัตยกรรมของแอปพลิเคชันของคุณมากที่สุด

เปิดใช้งานการสตรีมและการจัดการการใช้โทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่า stream ตั้งค่าเป็น true API จะส่งข้อมูลผ่าน Server-Sent Events (SSE) แต่ละชุดมีข้อความบางส่วนและข้อมูลเมตา ชุดสุดท้ายจะรวมการใช้งานโทเค็นทั้งหมดสำหรับการร้องขอ ซึ่งทำให้คุณสามารถติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์ได้ การสตรีมช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกได้อย่างมีนัยสำคัญ คุณสามารถแสดงข้อความทันทีที่สร้างเสร็จ ซึ่งสำคัญมากสำหรับส่วนติดต่อแชทที่ความรวดเร็วเป็นเรื่องสำคัญ ไลบรารี SDK จะวิเคราะห์เหตุการณ์เหล่านี้ให้คุณโดยอัตโนมัติ

หน้าต่างบริบท ขีดจำกัด และข้อผิดพลาด

โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 token สำหรับ input และ output รวมกัน คุณสามารถสร้าง output ได้สูงสุด 16,000 token ต่อคำขอ หากละเว้น max_tokens, ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 tokens คุณจำกัดอยู่ที่ 300 requests ต่อนาทีและแปด concurrent requests ต่อ key ขนาด request body ต้องไม่เกิน 8 MB Authentication errors ส่งคืน status code 401 เงินไม่พอ trigger error 402 Rate limits ส่งผลให้ได้รับ response 429 จัดการ codes เหล่านี้อย่างสุภาพเพื่อรักษาประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น

cURL

Copycurl https://api.apillmopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List dependencies for React 18."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)